Conseil en agentic coding
Rendre l’IA agentique réellement productive dans votre cycle de dev.
Nous aidons les équipes d’ingénierie à industrialiser le développement assisté par IA : du context engineering à l’orchestration multi-agents, de l’architecture à la montée en compétence, jusqu’à la production.
Trois domaines
Là où nous intervenons.
Développement sur mesure
Logiciels et applications de la spécification au déploiement (desktop, web, SaaS). Conception, architecture et livraison menées en agentic coding.
IA & data
IA générative, RAG, IA locale / souveraine, orchestration multi-agents. Des cas d’usage qui passent en production, pas seulement en démo.
Conseil technique & architecture
Audit, choix de technologies, architecture (hexagonale, clean code, SOLID, TDD). Montée en compétence, pair programming, mentorat, intégration de l’agentique dans votre workflow.
Expertise
Quatre leviers pour faire entrer l’agentique en production.
Context engineering
Règles projet, conventions, fichiers CLAUDE.md : un contexte structuré pour des sorties d’agents fiables et reproductibles.
Méthode BMAD
Développement agile piloté par l’IA : agents spécialisés (PM, architecte, dev, QA) et flux dirigé par les artefacts, jusqu’aux quality gates.
Orchestration multi-agents
Pilotage d’agents de code en CLI (Claude Code, Codex) avec isolation des quotas, notifications et déploiement Docker.
Montée en compétence
Formation, pair programming, revues de code : l’agentique intégrée à votre workflow existant, pas à côté.
Méthode
Un chemin court vers l’autonomie.
Audit
État des lieux de votre cycle de développement, de votre stack et de vos contraintes.
Pilote
Un périmètre réel livré en agentic coding, avec des résultats mesurés.
Industrialisation
Règles, skills, orchestration : l’agentique entre dans votre CI, pas dans un coin.
Transmission
Vos équipes autonomes : mentorat, revues et suivi dans la durée.
Stack de référence
Les technologies que nous maîtrisons.
- .NET / C#
- .NET Core
- ASP.NET
- NestJS
- TypeScript
- Vue.js
- Next.js
- SQL Server
- PostgreSQL
- Redis
- ElasticSearch
- Kafka
- Docker
- Azure DevOps
La stack s’adapte à votre contexte ; ces technologies sont notre terrain le plus fréquent.
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